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Ref. 18976EFC

Senior Expert Data & Analytics Solutions

SAP

Buenos AiresTecnología / Informática

Resumen

  • $900.000
  • Full Time
  • Publicado el 16 abr 2026 a las 14:16, hace 5 dias
  • Presencial

Descripcion del puesto

Implementación de soluciones de datos y analytics en plataformas SAP y no-SAP. Diseño y despliegue de pipelines de datos, integraciones y arquitecturas Lakehouse. Optimización de rendimiento y resolución de problemas técnicos complejos. Colaboración directa con equipos técnicos de clientes. Asesoramiento sobre tecnologías competitivas (Databricks, Snowflake, Azure/AWS/GCP). Requisitos: - 6–10 años de experiencia en ingeniería de datos o implementación de plataformas analíticas - Experiencia práctica con Databricks, Snowflake o plataformas de datos Azure/AWS/GCP - Experiencia con SAP BDC, Datasphere, BW/4HANA o HANA Cloud (ventaja) - Experiencia en construcción de pipelines de datos, flujos ETL/ELT e integraciones - Comprensión práctica de modelado de datos, ajuste de rendimiento y DevOps en la nube - Capacidad para evaluar compensaciones arquitectónicas entre plataformas competitivas - Fuertes habilidades de comunicación, documentación y resolución de problemas - Experiencia previa frente al cliente o en programas de transformación de mediana a gran escala (preferido) - Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o Sistemas de Información

Requisitos principales

  • 6–10 años de experiencia en ingeniería de datos o implementación de plataformas analíticas
  • Experiencia práctica con Databricks, Snowflake o plataformas de datos Azure/AWS/GCP
  • Experiencia con SAP BDC, Datasphere, BW/4HANA o HANA Cloud (ventaja)
  • Experiencia en construcción de pipelines de datos, flujos ETL/ELT e integraciones
  • Comprensión práctica de modelado de datos, ajuste de rendimiento y DevOps en la nube
  • Capacidad para evaluar compensaciones arquitectónicas entre plataformas competitivas
  • Fuertes habilidades de comunicación, documentación y resolución de problemas
  • Experiencia previa frente al cliente o en programas de transformación de mediana a gran escala (preferido)
  • Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o Sistemas de Información

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